使用来自 Dymola 的数据在 Python 中进行敏感性分析（无需从 Dymola 转移模型）答案

【问题标题】：Sensitivity analysis in Python with data from Dymola (without transferring model from Dymola)使用来自 Dymola 的数据在 Python 中进行敏感性分析（无需从 Dymola 转移模型）
【发布时间】：2018-05-23 10:04:25
【问题描述】：

我想要关于 Python 中的敏感性分析的建议。我有一个 Dymola 的建筑模型，我模拟了一年来检查总能耗。现在 ;我想通过在 Python 中使用全局敏感性分析来查看哪个参数影响最大。

在 Python 中，我使用了 Sobol SA 和 Ishigami 函数来进行敏感性分析。对于 Ishigami 函数的输入，我采用了由于每个单独参数的变化而导致的总能耗。然后，我模拟它来检查 Sobol 方法的一阶和二阶指数。方法正确吗？

【问题讨论】：

标签： python dymola

【解决方案1】：

您需要将 Ishigami 函数替换为您的 Dymola 模型。

Ishigami 函数只是一个“测试模型”，用于演示灵敏度分析库。

【讨论】：

要用我的 Dymola 模型替换 Ishigami 函数，我应该使用 FMPy 转移它还是像 Ishigami 函数一样创建我的模型方程？ @willu47
将 SALib 生成的样本传递给您的 Dymola 模型。然后使用相关分析方法分析 Dymola 模型的输出。