关于为大型查询优化数据库的一般问题

Question

我有一个数据库，用于存储来自工厂传感器的数据。该数据库每天每个传感器包含大约 160 万行。我在数据库上有以下索引。

CREATE INDEX sensor_name_time_stamp_index ON sensor_data (time_stamp, sensor_name);

我将每天运行一次以下查询。

SELECT
    time_stamp, value
FROM
    (SELECT
        time_stamp,
        value,
        lead(value) OVER (ORDER BY value DESC) as prev_result
     FROM
        sensor_data WHERE time_stamp between '2021-02-24' and '2021-02-25' and sensor_name = 'sensor8'
     ORDER BY
        time_stamp DESC) as result
WHERE
    result.value IS DISTINCT FROM result.prev_result
ORDER BY
    result.time_stamp DESC;

查询返回值与前一行不同的行列表。

此查询运行大约需要 23 秒。

在 Aurora 无服务器的 PostgreSQL 10.12 上运行。

问题：除了索引之外，我还可以对数据库执行其他优化以使查询运行得更快吗？

Answer 1

为了以最佳方式支持查询，必须以相反的方式定义索引：

CREATE INDEX ON sensor_data (sensor_name, time_stamp);

否则，PostgreSQL 将不得不读取时间间隔内的所有索引值，然后丢弃错误传感器的索引值，然后从表中获取行。

使用正确的列顺序，仅在索引中扫描所需的行。

您要求进行其他优化：由于您必须对行进行排序，因此增加 work_mem 可能是有益的。除此之外，更多的内存和更快的存储肯定不会有害。