如何识别图像上特定 GPS 坐标对应的像素？答案

【问题标题】：How to identify pixels corresponding to a particular GPS coordinates on an image?如何识别图像上特定 GPS 坐标对应的像素？
【发布时间】：2019-09-21 02:21:52
【问题描述】：

我有一个谷歌地图图像，其中图像中两个位置的 GPS 坐标 (Lat1, Long1) & (Lat2, Long2) 是已知的，它们对应的像素也称为 (x1,y1) 和 (x2, y2)。

现在我有一个位置的新 GPS 坐标（lat3，long3），它落在图像中。我需要在图像上找到与此位置相对应的像素 (x3,y3)？

请帮我计算一下，怎么做？，

【问题讨论】：

使用代数确定转换。如果 lat1 是 x1 而 lat2 是 x2 那么 lat3 是什么？这不是编码问题，但希望对您有所帮助

标签： python gps maps gis

【解决方案1】：

假设坐标网是线性的，

  x1 - x3       x1 - x2
----------- = -----------
Long1-Long3   Long1-Long2

  y1 - y3       y1 - y2
----------- = -----------
Lat1 - Lat3   Lat1 - Lat2

所以，

x3 = x1 - (Long1 - Long3)*(x1 - x2) / (Long1 - Long2)
y3 = y1 - (Lat1 - Lat3)*(y1 - y2) / (Lat1 - Lat2)

只有当比例尺相当低（例如城市地图，而不是大陆地图）并且距离极地地区足够远时，该假设才合理。

【讨论】：

谢谢你的基本数学。稍微调整一下就对我有用了。

【解决方案2】：

这是一个repository，它简化了大规模绘制地图图像的过程。希望这会有所帮助。

【讨论】：