找到具有相似强度的点区域答案

【问题标题】：Find areas of points which share similar intensity找到具有相似强度的点区域
【发布时间】：2015-03-28 05:06:28
【问题描述】：

这可能很简单，如果证明是真的，我会删除这篇文章。

我已经对这个答案进行了相当多的研究，但我并不精通空间分析术语。

我的数据由一个平均分列、一个 x 坐标和一个 y 坐标组成。分数范围为 0-50。

我想在此数据中识别出相似强度（平均得分

我意识到我在这篇文章中提出了多个请求，但简单地确定贫困地区将是最大的帮助。我研究了热图并简单地绘制了一个由分数组成的矩阵；但是，热图不太适合我的数据（我认为？），并且图像绘图仅提供按分数着色的每个点，而不是类似值的区域。

我可能可以找出代码，但老实说，我不知道要搜索的术语。什么叫我正在寻找的东西？我现在正在学习内核平滑或最近邻分析。

谢谢

【问题讨论】：

也许，我不明白你的问题，但你不能只做subset(data, mean_column <= 20)
感谢您的回复。不过，我已经这样做了。如果我采用这种方法，如何识别相关区域？查看绘图可以很好地直观地解释结果；但是，如何在这些区域周围绘制质心等？如果不使用硬编码值（20），它们可能是更好的方法吗？我知道我最初指定了；但是，如果我能避免这种情况，它会更好地工作。

标签： r gis spatial

【解决方案1】：

你可以看看spatstat函数Smooth（注意大写S）和cut.im。

生成带有 x、y 和“分数”列的人工 data.frame（实际上是树木的位置和直径）：

library(spatstat)
x <- as.data.frame(longleaf)

转换为ppp对象：

W <- boundingbox(x)
X <- as.ppp(x, W=W)

平滑值并将它们分割成区域：

i <- Smooth(X)
regions <- cut(i, breaks = 5)
plot(regions)

【讨论】：