跨不同人口统计集组合邮政编码数据是否安全？答案

【问题标题】：Is it safe to combine data for zipcodes across different demographic sets?跨不同人口统计集组合邮政编码数据是否安全？
【发布时间】：2016-02-29 20:30:00
【问题描述】：

我的团队正在处理不同数据源（一些付费来源和一些在线免费数据源）的人口统计数据。这些数据源中的每一个都带有一个形状文件和一些与每个人口统计区域相关的属性，并且可以在不同的时间段内进行定义。但是，当我们向最终用户显示这些属性时，我们希望抽象出多个数据源的概念，并将邮政编码显示为一个单一的人口统计单位。我们计划将所有数据源的属性组合到一个数据源中，并将其指向一个形状文件（目前，我们愿意在这些数据源中查看与多边形定义中的粒度或精度相关的问题. 但是，我们是否应该担心实际地理区域的邮政编码可能在不同时间段内获取的人口统计数据源中不一致？例如，邮政编码 12345 用于映射到 2010 年之前 A 州的一个区域，但指向该州的一个区域B 表示 2010 年之后的所有数据集？

【问题讨论】：

标签： gis geospatial zipcode

【解决方案1】：

这个问题在 gis.stackexchange 上被交叉发布并在那里得到了回答（参考 https://gis.stackexchange.com/questions/182790/is-it-safe-to-combine-data-for-zipcodes-across-different-demographic-sets）

有人担心我们可能会通过假设邮政编码始终映射到相同的物理区域来歪曲数据，因此在不运行一些可以映射数据的工具的情况下组合数据源并不是一个好主意在物理区域而不是邮政编码的名称

【讨论】：