Pandas 中使用 loc[] 的特定行和列的平均值答案

【问题标题】：Average of specific rows and columns using loc[] in PandasPandas 中使用 loc[] 的特定行和列的平均值
【发布时间】：2020-09-21 04:18:33
【问题描述】：

在这里，我尝试使用 pandas 中的 .loc[] 从 df 数据帧中提取第 0 行到第 8 行和列“9/15/2020”到“9/18/2020”的平均值

[这是具有 8 行 9 列的 df 数据框][1]
[1]：https://i.stack.imgur.com/QgjBp.png

已尝试使用以下长语法：这很好
Average = df.loc[[0,1,2,3,4,5,6,7,8] ,['15-Sep -20','16-Sep-20','17-Sep-20','18-Sep-20']].mean(axis=1)

但是当使用以下较短的代码时，它会引发语法错误：
Average_compact= df.loc[[0:8] ,['15-Sep-20':'18-Sep-20'] ]).mean(axis=1)

输出：文件“”，第 1 行

Average_compact= df.loc[[0:8] ,['15-Sep-20':'18-Sep-20']].mean(axis=1)
                          ^

SyntaxError: 无效语法

我哪里做错了？
另外，我如何选择整个可用行范围，即从 0 到最后一行而不提及结束行号

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以尝试使用 iloc 代替 loc：

df[column_list].iloc[row_index_list].mean(axis=0)

【讨论】：