特定列值的 3 周滚动平均值 Pandas答案

【问题标题】：Rolling average Pandas for 3 week period for specific column values特定列值的 3 周滚动平均值 Pandas
【发布时间】：2023-02-08 23:02:36
【问题描述】：

我有一个数据框“qbPast”，其中包含一个赛季的 nfl 球员数据。

P   Player  Week    Team    Opp Opp Rank    Points  Def TD  Def INT Def Yds/att Year
2   QB  Kyler Murray    2   ARI MIN 14  38.10   1.8125  1.0000  6.9 2021
3   QB  Lamar Jackson   2   BAL KC  6   37.26   1.6875  0.9375  7   2021
5   QB  Tom Brady   2   TB  ATL 28  30.64   1.9375  0.7500  6.8 2021

我正在尝试根据每 3 周期间的每个玩家的“积分”列创建一个新的滚动平均值，在前两周，它应该只返回该周的积分，之后它应该返回该周的平均值3 周移动期，例如玩家 A 得分 20、30、40、30、40，平均应返回 20、30、30、33.3 等。

我的尝试# qbPast['Avg'] = qbPast.groupby('Player')['Points'].rolling(3).mean().reset_index(drop=True)

问题是它只返回 3 周平均值全部players 我需要它按玩家过滤，以便它返回滚动平均值每个玩家，其他玩家不应影响滚动平均值。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

问题是索引对齐。不要使用 reset_index 而是删除第零个索引级别，然后将值分配给列

qbPast['Avg'] = qbPast.groupby('Player').rolling(3)['Points'].mean().droplevel(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须将 .reset_index(drop=True) 更改为 .reset_index(0, drop=True) 这样就不会将玩家索引混合在一起。

【讨论】：