多级逻辑回归猜测参数答案

【问题标题】：Multilevel logistic regression guessing parameter多级逻辑回归猜测参数
【发布时间】：2017-05-11 09:00:59
【问题描述】：

我在包 lme4 和 MPlus 中的 R 中工作，并且遇到以下情况：

我想根据变量 A（连续）预测变量 B（二分法），控制对 a) 受试者水平的随机影响； b) 任务。

A -> B (1)

问题在于，当我使用模型从 A 预测 B 的值时，会预测低于 0.5 概率的值，在我的情况下这没有意义，因为如果你随机猜测，则B 的正确答案是 0.5。

我想知道如何在 R 或 MPlus 中约束模型 (1)，使其不会预测变量 B 中低于 0.5 的值。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

感谢 Kenneth Knoblauch 先生，我找到了问题的解决方案。基本上，你需要 psyphy 包才能使用 mafc.logit 函数。

例如，代码如下所示：

mod <- glm(B ~ A, data = df, family = binomial(mafc.logit(.m = 2)))

然后涉及 (.m = 2) 的猜测参数 - 两项选择任务。

干杯！

【讨论】：