即使在向数据框中添加一列后，我的形状仍然保持不变，这意味着我无法向我的数据框添加一列答案

【问题标题】：Even after adding a column to a dataframe my shape remains the same which means I am not able to add a column to my dataframe即使在向数据框中添加一列后，我的形状仍然保持不变，这意味着我无法向我的数据框添加一列
【发布时间】：2020-11-04 04:59:55
【问题描述】：

这是我的一段代码：

def segregate_files(self, list_of_csv, each_sub_folder):

    new_list_of_csv = []
    for each_csv in list_of_csv:
        pattern = f"{each_sub_folder}/(.*?)/"
        self.data_centre = re.search(pattern, each_csv).group(1)
        if "org_dashboards/" in each_csv:
            each_csv = each_csv.replace("org_dashboards/", f"{self.file_path}/")
        else:
            each_csv = each_csv.replace("dashboards/", f"{self.file_path}/")
        df = pd.read_csv(each_csv)
        print(df.shape)
        df["Data Centre"] = self.data_centre
        print(df.shape)
        df.to_csv(each_csv)
        new_list_of_csv.append(each_csv)
        # self.list_of_sub_folder.append(f"files/{blob_name}")
    print(new_list_of_csv)
    self.aggregate_csv_path = f"{self.file_path}/{each_sub_folder}"
    return new_list_of_csv, self.aggregate_csv_path

并且我的数据框能够正确读取 csv df["Data Centre"] = self.data_centre 没有错误只有形状保持不变仅供参考 self.data_centre 的值也是正确的

【问题讨论】：

如果能提供 head() 值和 self.data_centre 就好了
抱歉，我无法提供 head() 值，但 self.data_centre = 'firewalls'
但我得到了 df.head() 的值
如果您不能发布头部值，也许是 df.dtypes（在上面的答案中）。我的意思是应该将列添加到您的数据框中，以便确定两次打印的形状是什么？
打印相同的值

标签： python pandas dataframe csv multiple-columns

【解决方案1】：

对不起，我的不好。这是一个文件写入问题。现在已经解决了。谢谢。

【讨论】：