向数据框添加一列重复值答案

【问题标题】：Adding a column of repeating values to dataframe向数据框添加一列重复值
【发布时间】：2018-05-01 02:32:04
【问题描述】：

我有一些财务交易的季度级数据，所以数据集相当大。我现在想将以下值添加到一遍又一遍地重复的新列中：

[-12,-11,-10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]

该列应如下所示：

A
-12
-11
-10
...
11
12
-12
-11
...
11
12

所以基本上只是那个列表一遍又一遍地重复，直到我的数据框的最后一行。我希望这个问题足够清楚。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

N = len(df)
df['A'] = pd.Series(np.tile(lst, N//len(lst))).iloc[:N]

【讨论】：

它似乎不起作用，这些值没有像我想要的那样重复。它们都混杂在一起，似乎没有遵循特定的模式。我也收到此消息：正在尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 查看文档中的警告：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/…
没关系，您的解决方案有效。我忘了重新索引我的数据框，这就是为什么数字没有像我希望的那样重复。感谢您的回答

【解决方案2】：

itertools.cycle 将无限重复一个迭代器，而itertools.islice 只占用前导部分。

pd.Series(list(itertools.islice(itertools.cycle(range(-12,13)), len(df))))

【讨论】：

【解决方案3】：

使用numpyplace

a=np.zeros(len(data_file))
np.place(a,a>=0,np.array([1,2]))
a
Out[526]: array([1., 2., 1., 2.])

【讨论】：