深度神经网络与大数据分析

Question

我是一名准博士 (CS) 学生。在我的 MS 研究期间，我一直从事异常检测领域的工作。现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。但是，我必须选择 one 作为我未来的工作领域。

我想将这些领域之一与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外，我在这里要问两个问题：

1. 深度神经网络与大数据分析，哪个更重要 与异常检测相关？
2. 深度神经网络与大数据 分析，未来有更大的发展空间？

Answer 1

这个问题很难回答，因为

(1) 深度神经网络可能/成为大数据分析中的一种可行工具，其中异常检测 -AFAIK- 是其中的一部分。

(2) 大数据和神经网络在未来都有自己的应用范围。

归根结底，这是一个品味问题。根据我有限的理解，大数据分析将是更广泛的主题，因为它可能包含 NN。另一方面，神经网络作为主题，其相关性远远超出大数据分析，因为它是所有当代和未来 AI（人工智能）的核心技术。

顺便说一下，有不同种类的 NN 模型和方法。断言您将了解所有这些。多层前馈（经典的）、Hopfield 网络、Kohonen 网络等等...

从我个人的观点来看，我会决定使用神经网络，但你不应该让自己受此影响。