【问题标题】:Anomaly detection for Google Analytics in realtime实时谷歌分析异常检测
【发布时间】:2016-07-27 11:37:55
【问题描述】:

我正在尝试检测谷歌分析事件中的异常情况,例如页面浏览量或自定义事件。 我测试了谷歌本身的custom alert 功能。这些警报的周期是每天、每周或每月。我正在寻找的是实时检测。为警报定义规则(例如两个时间点之间的最大偏差)会很有用。例如 [现在,现在 - 15 分钟] 或 [现在,现在 - 24 小时] 或 [现在,现在 - 7 天]。一些解决方案会在超过固定阈值时提供警报(例如observe.io)。但这对于取决于工作日和白天(如页面浏览量)的高度波动的数字不是很有帮助。

如果能提供任何关于实时检测 GA 异常的提示,我将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: google-analytics analytics anomaly-detection


    【解决方案1】:

    我同意阈值解决方案对于检测时间序列中的异常不是一个好主意。因为它们通常是由用户设置的,而不是学习的,这在监控许多数据流时可能是一个耗时且困难的过程。

    而且,它们需要随着环境的变化而调整,因此需要人工实时维护。

    此外,由于它们不考虑时间序列,简单的阈值无法识别范围内发生的模式变化。我建议您使用时间序列中的异常检测方法或变化点检测方法。

    您可以在谷歌上搜索有关此主题的信息,您会发现几种算法。对于实时分析,我也可以推荐MOA(http://moa.cms.waikato.ac.nz/)和Numenta(https://numenta.com/)等软件。

    【讨论】:

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