【问题标题】:calculate measurement error of morphological measurements in R计算R中形态测量的测量误差
【发布时间】:2011-09-12 21:31:42
【问题描述】:

我知道要计算测量误差需要使用方差分析,但我不确定如何在 R 中实现

数据按以下方式组织(最后一行是重复测量):

ID  Wing    Tail    Tarsus  Mid Toe Culmen Depth    Culmen Width
A1  187    124.9    30      27.1    14.4               21
A2  185    130.4    28.5    27.4    13.9              18.5
A3  188    129.7    26.8    26.3    14.3              16.5
A3  189    126      26.9    25.6    13.8              15.9

如何在 R 中使用 ANOVA 来计算 R 中的百分比测量误差?

谢谢

【问题讨论】:

  • 这些都是对同一个物体的测量吗?如果您提供“测量误差”的定义,它会进一步帮助,因为不同的科学领域有不同的“误差单位”。有些使用变异系数,有些可能使用原始标准差。
  • 您是否正在尝试计算可重复性(即类内相关系数)?如果是这样,r-forge 上的几个包可能会有所帮助:r-forge.r-project.org/R/?group_id=738r-forge.r-project.org/R/?group_id=1004 此外,abd 包具有可重复性功能。

标签: r measurement anova


【解决方案1】:

我对测量误差的解释是基于对测量属性平均值的随机偏差有多大的估计。

这个误差可以通过使用stats::sd()函数计算每个属性的标准差并除以$\sqrt(n)$得到平均值的测量误差来估计。

【讨论】:

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