【发布时间】：2016-02-13 10:13:51
【问题描述】：
我正在使用 Caffe，并且有兴趣比较我的训练和测试错误，以确定我的网络是过拟合还是欠拟合。但是，我似乎无法弄清楚如何让 Caffe 报告培训错误。它将显示训练损失（在批次上计算的损失函数的值），但这在确定网络是否过拟合/欠拟合时没有用。有没有一种简单的方法可以做到这一点？
我正在使用 Python 接口到 Caffe (pycaffe)。如果我能以某种方式访问原始训练集，我可以通过前向传递将批次通过并评估结果。但是，我似乎无法弄清楚如何访问当前处理的一批训练数据。这可能吗？我的数据是 LMDB 格式。
【问题讨论】：