阻止 pandas 将浮点列索引转换为字符串答案

【问题标题】：Stop pandas from converting floating-point column indices to strings阻止 pandas 将浮点列索引转换为字符串
【发布时间】：2019-07-15 17:39:09
【问题描述】：

我正在使用pandas.read_csv 读取一个看起来像这样的 csv 文件（减去格式）

   , 0.1, 0.2
8  , 10,  20
8.1, 11,  22
8.2, 13,  25

我通过调用读取文件

pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

生成的数据帧的列由'0.1' 和'0.2'（即字符串）而不是0.1 和0.2（即浮点数）索引。行索引转换为浮点数。

为什么不转换列索引？我怎样才能转换它们？（最好在我阅读文件时已经）。

【问题讨论】：

df.columns = df.columns.astype(float) 或 df.columns = pd.to_numeric(df.columns, errors='ignore')?
@QuangHoang 谢谢，第一个有效（另一个我没试过）。
没问题。请注意，如果您的列名称不是 float，则另一个会更好。

【解决方案1】：

试试这个代码

dataframe.columns = pd.to_numeric(dataframe.columns, errors='ignore')

【讨论】：