Pandas：“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：”（空字符串）答案

【问题标题】：Pandas: "ValueError: could not convert string to float: " (empty string)Pandas：“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：”（空字符串）
【发布时间】：2019-10-03 21:30:37
【问题描述】：

尝试将 Pandas 系列转换为 float 时，我收到此错误消息。它指的是一个空字符串 (" ")，它不是 np.nan。只是一个空字符串。

我尝试将“”替换为np.nan，但它没有做任何事情。我也尝试将“”替换为“”，但它也没有做任何事情。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, " ", 6], [7, 8, 9]]), 
                  columns=['a', 'b', 'c'])

df.astype(float)

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：

我想在大型数据框中用 NaN 值替换这些“”。

【问题讨论】：

您期望" " 的浮点值是多少？
df.apply(pd.to_numeric, args=('coerce',))

标签： python pandas replace

【解决方案1】：

您可以使用 df.replace() 函数来执行此操作

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

【讨论】：