为什么需要标志？答案

【问题标题】：Why is FLAGS necessary?为什么需要标志？
【发布时间】：2017-04-16 13:08:54
【问题描述】：

我不明白为什么在 TensorFlow 中需要 FLAGS。现在我在书中学习 TensorFlow。

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image

from reader import Cifar10Reader

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('file',None,"path")
tf.app.flags.DEFINE_integer('offset',0,"record")
tf.app.flags.DEFINE_integer('length',16,"change record")

basename = os.path.basename(FLAGS.file)
path = os.path.dirname(FLAGS.file)

reader = Cifar10Reader(FLAGS.file)

stop = FLAGS.offset + FLAGS.length

for index in range(FLAGS.offset,stop):
    image = reader.read(index)

    print('label: %d' % image.label)
    imageshow = Image.fromarray(image.byte_array.astype(np.unit8))

    file_name = '%s-%02d-%d.png' % (basename,index,image.label)
    file = os.path.join(path,file_name)
    with open(file,mode='wb') as out:
        imageshow.save(out,format='png')

reader.close()

我像这些代码一样写，我看不懂

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

这部分。我读到 FLAGS 是错误消息标签，但是什么时候需要？（也许我的阅读信息是错误的）为什么这部分是必要的？这部分有什么作用？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

通常FLAGS 用于将命令行参数传递到您的程序中。例如

import tensorflow as tf
fs = tf.app.flags
fs.DEFINE_integer('n_epochs', 25, 'number of epochs to train [25]')
FLAGS = fs.FLAGS

def main(argv):
    print(FLAGS.n_epochs)

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

如果你从命令行以python snippet.py 运行这个sn-p，它会打印出来

如果你运行python snippet.py --n_epochs 50，它将打印出来

你可以用python的包argparse实现同样的事情。

在您发布的示例中，FLAGS 的使用诚然有点奇怪。这里可以直接定义变量来代替它，除非FLAGS 变量在代码中的其他地方使用，这里没有显示。

【讨论】：