Tensorflow 对象检测 API 中的相对导入答案

【问题标题】：Relative imports in Tensorflow Object detection APITensorflow 对象检测 API 中的相对导入
【发布时间】：2018-01-23 18:53:56
【问题描述】：

我正在尝试将tensorflow 对象检测 API 用于我的一个个人项目。 Here 你可以找到指向 repo 的链接，在使用它之前需要克隆它。在这个 repo 中，有多个目录，并以这种方式排列：

models
   + research
      + object_detection
      +
    + ....
    + ....

现在object_detection 对我有用。因此，我在父目录research 中为我自己的模型创建了一个新目录，并尝试使用object_detection 目录中提供的功能。在object_detction 目录中有一个子目录utils，其中包含一些用于某些实用程序的.py 文件。 Here 是该目录中此类文件的示例链接。现在，当我尝试在我的代码中使用这个文件时，它会显示no module found: object_detection。这是一个相对导入错误，但我不知道如何解决它。我只是想确保我可以在不修改导入的情况下使用每个功能，这是可行的，因为每个子目录中都有一个 __init__ 文件，但不知何故这不起作用。请帮忙！！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow object-detection object-detection-api

【解决方案1】：

根据installation instructions，请将 slim/ 和 models/ 添加到您的 PYTHONPATH。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了澄清，我假设您已经安装了 tensorflow/models。否则按照here 或virtual environment 的说明安装它（及其所有依赖项）。

无论哪种方式，您都可以像这样从 object_detection API 导入代码：

from object_detection import <myExample>

你的例子是：

from object_detection.utils import label_map_util

【讨论】：