如何利用tensorflow object detection api在推理时绘制ground truth边界框和预测边界框？
如何使用带有 KITTI 数据集的 SSD 模型计算对象检测的精度、召回率和 mAP？
【问题讨论】：
标签： tensorflow object-detection-api precision-recall
我建议你看看下面提到的网站：
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html
如果您使用预训练模型，并且在 TensorFlow 模型花园动物园中有大量此类模型，您也可以自定义模型。使用 TensorFlow 模型的另一个优点是此类模型的精度是预先测量的，您无需再次测量它们，如下图所示：
但是对于您问题的第二部分，我可以说您可以下载 LabelImage GUI 并使用它在您的火车图像上创建边界框并将它们提供给 TensorFlow object-detection-API
【讨论】：