训练图像中的实例数 MaskRCNN

Question

我想使用对象检测 API Tensorflow 训练一个 MaskRCNN 模型。

我目前正在使用 Pixel Annotation Tool 对图像进行注释。

我的问题是：我应该创建一个训练数据集，每张图像只有一个分割特征，还是可以在一张图像中注释多个特征（同一类）？

Answer 1

这是一个很老的问题，但我通过谷歌了解了这里，所以为什么不呢。

要训练 Mask-RCNN，您需要为每个实例创建一个单独的二进制掩码。许多图像分割工具会自动执行此操作。我个人在最近的项目中使用了 LabelBox，但也有许多开源的免费软件。 Here is a list我在谷歌上找到的，但我真的不能推荐任何具体的东西。