【问题标题】:Image training in python [closed]python中的图像训练[关闭]
【发布时间】:2014-02-12 07:25:29
【问题描述】:

对于课堂作业,我必须识别一个足球并用 NAO 机器人踢它。我仍然停留在第一阶段。

我已经有了三个球并排的图像。篮球、足球和沙滩球。我必须使用神经网络来训练机器人以某种方式只检测足球并踢它,但不知道如何开始。代码需要在python中完成。

我们将不胜感激

【问题讨论】:

  • 请发布您编写的任何代码。它将帮助您获得更多帮助。
  • 这完全是题外话——但对学生来说是多么棒的练习啊!我希望我的 CS 学习看起来像这样!

标签: python image-processing machine-learning neural-network


【解决方案1】:

您可以使用几个非常有用的 Python 库:

  1. PyBrain:它实现了神经网络
  2. Scikit-Image:为了分析图像。 Here 是一个关于模板匹配的例子。您可以使用模板来检测球(或者您可以检测白色像素)。

【讨论】:

  • 非常感谢,如果我想使用神经网络,我应该以某种方式将图像转换为可用作神经网络输入的数组?
  • @user3142048 是的,您应该这样做。您可以使用 numpy 来执行此操作。这里有一个使用 PyBrain 的示例(不使用 numpy):pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html
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