我怎样才能在tensorflow docker images中拥有python3.6。
我尝试的所有图像（最新的，夜间）都使用 python3.5，我不想修改我的所有脚本。
【问题讨论】：
Dockerfile.gpu 并安装python 3.6 并将其设为默认值。不知道会不会影响tensorflow核心功能。尝试构建您的自定义映像。
标签： python-3.x docker tensorflow
Tensorflow 镜像基于 Ubuntu 16.04，您可以从 Dockerfile 中看到。此版本标配 Python 3.5。
因此，您必须重新构建映像，并且需要编辑 Dockerfile，即使您需要使用 parameterized_docker_build.sh 脚本进行实际构建。
This answer on ask Ubuntu 介绍如何在 Ubuntu 16.04 上获取 Python 3.6
最简单的方法可能是将 Dockerfile 中的 From 行更改为 FROM ubuntu:16.10，并将初始 apt-get install 行中的 python 更改为 python3.6
当然，这可能会破坏其他一些特定于 Ubuntu 版本的东西，因此另一种方法是保留 Ubuntu 16.04 并安装链接答案中也列出的替代 ppa 之一：
RUN add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa &&
apt-get update &&
apt-get install -y python3.6
apt-get install 之后使用它，因为这会安装 software-properties-common，您需要添加 ppa。不过，David Zarebski 在他的回答中提出了一个很好的观点。你确定你需要 Python 3.6 吗？
【讨论】：
apt-install 效果很好。在我的 dockerfile 中，我还添加了 pip3 和 RUN apt-get install -y python3-pip 现在我应该如何处理它？
yes 对不起。我已经编辑了答案。不知道你现在要做什么是什么意思？您是否按照自述文件中的说明构建了新映像？
您可以使用由第三方提供的稳定图像，例如ufoym/deepo。
适合 TensorFlow、python3.6 和 cuda10 的可以在here 找到，也可以直接使用命令docker pull ufoym/deepo:py36-cu100拉取
我一直使用他们的图片，从来没有遇到过问题
【讨论】：
python generate.py Dockerfile tensorflow==1.13.1 python==3.6 构建的图像未检测到任何 GPU。
generate.py，查看实际图像 - 选择一个适合您的基础图像，如果您需要调整特定版本根据自己的喜好编辑 Dockerfile，例如更改 TF 版本或 Python 版本
有了这个答案，我只是想说明我是如何解决这个问题的（SiHa 之前的回答对我帮助很大，但我必须添加一些步骤才能完全工作）。
上下文：
我正在使用需要tensorflow==1.4.0 和keras==2.2.2 的包（unet++ 的分段模型）。
我尝试使用tensorflow 1.4.0的docker镜像，但是这个镜像的默认python版本是3.5，这与我的包不兼容。
感谢以下文件，我设法在 docker 映像上安装了 python3.6：
我的 Dockerfile 包含以下几行：
Dockerfile：
FROM tensorflow/tensorflow:1.4.0-gpu-py3
RUN mkdir /AI_PLATFORM
WORKDIR /AI_PLATFORM
COPY ./install.sh ./install.sh
COPY ./requirements.txt ./requirements.txt
COPY ./computer_vision ./computer_vision
COPY ./config.ini ./config.ini
RUN bash install.sh
Install.sh：
#!/urs/bin/env bash
pip install --upgrade pip
apt-get update
apt-get install -y python3-pip
add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa &&
apt-get update &&
apt-get install python3.6 --assume-yes
apt-get install libpython3.6
python3.6 -m pip install --upgrade pip
python3.6 -m pip install -r requirements.txt
三件事很重要：
python3.6 -m pip 而不是pip，否则软件包安装在python 3.5 默认版本的Ubuntu 16.04
docker run python3.6 <command> 使用python==3.6 运行您的容器
h5py==2.10.0
tensorflow-gpu==1.4.1
keras==2.2.2
keras-applications==1.0.4
keras-preprocessing==1.0.2
希望这个回答有用
【讨论】：
也许我创建的图像会对您有所帮助。它基于 cuda-10.0-devel 映像并安装了 tensorflow 2.0a-gpu。
您可以将其用作您自己的实现的基础映像。图像本身不做任何事情。我把图片放到dockerhub上https://cloud.docker.com/repository/docker/patientzero/tensorflow2.0a-gpu-py3.6
github repo 位于：https://github.com/patientzero/tensorflow2.0-python3.6-Docker
拉它不会做太多，但为了完整性：
$ docker pull patientzero/tensorflow2.0-gpu-py3.6
编辑：更改为通用 tensorflow 2.0x 图像。 同样如here 所述，beta 2.0 版本的官方镜像现在支持 python 3.6
【讨论】：