【问题标题】:Is there a public Google Compute Engine Image with Tensorflow + gpu + Python 3.6是否有带有 Tensorflow + gpu + Python 3.6 的公共 Google Compute Engine Image
【发布时间】:2019-11-02 11:11:42
【问题描述】:

我在这里https://cloud.google.com/compute/docs/images#os-compute-support 尝试了许多计算引擎 debian tensorflow 图像,它们似乎都是 Python 3.5。

  1. 是否有使用 Tensorflow + gpu + Python 3.6 的 google 公开镜像?
  2. 如何在不实际创建的情况下判断 google 公共映像中的 Python 版本是什么?

谢谢, 梅丽莎

【问题讨论】:

  • 我对 Google 用于计算引擎的公共图像特别感兴趣。

标签: google-compute-engine


【解决方案1】:

您可能会将公共映像与 Marketplace 中的部署混淆。

公共图片由 Google、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下,所有项目都可以访问这些图像并可以使用它们来创建实例。 [1]

这些映像是基本操作系统(操作系统映像选项卡)和安装了 SQL 的 Windows 服务器(应用程序映像)。

如果您指的是 Marketplace 中的解决方案,我找到了解决方案“AISE TensorFlow NVidia GPU Production”,其中安装了 NVIDIA Tesla P100 GPU 并安装了以下软件包:

  • TensorFlow 1.10.0
  • TensorFlow 1.8.0
  • TensorFlow 1.7.0
  • TensorFlow 1.6.0
  • TensorFlow 1.5.0
  • Python 3.6.3
  • Python 2.7.14
  • CUDA 9.2.148.1
  • CUDA 9.1.85.3
  • CUDA 9.1.85.1
  • CUDA 9.0.176
  • cuDNN 7.2.1
  • cuDNN 7.1.3
  • cuDNN 7.1.2
  • cuDNN 7.0.5

要回答您的问题以判断它是否具有您需要的 Python 版本而不部署它,您可以在查看市场中的解决方案时在“包内容”部分(左下角)中看到它,但这取决于提供此信息的出版商。

[1]https://cloud.google.com/compute/docs/images

【讨论】:

  • 感谢和抱歉给您带来的困惑。我的问题专门针对 Google 的公开图片,所以我的问题仍未得到解答。
  • 感谢您的澄清。您一定指的是针对 TPU 优化的图像(例如“Debian GNU/Linux 9 Stretch + TF 1-11”)。 1) 我发现他们有 Python 3.5 2) 遗憾的是,如果不创建设备,就无法确定 Python 版本。建议你在创建VM的过程中添加一个启动脚本来安装python 3.6 [1] [1] cloud.google.com/compute/docs/…
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