Seaborn 联合图分别绘制颜色边缘图

Question

我想为每个变量分别着色我的边缘图。

d1 = np.random.normal(10,1,100)
d2 = np.random.gamma(1,2,100)
col1 = sns.color_palette()[0]
col2 = sns.color_palette()[1]
col3 = sns.color_palette()[2]

jp = sns.jointplot(d1, d2, kind="hex", annot_kws=dict(stat="r"), joint_kws=dict(bins='log'))
ax = jp.ax_joint
ax.plot(ax.get_xlim(), ax.get_ylim(), ls="--", c=".3", label="1:1")

产生：

我想分别为每个边缘图着色。但是，当我将参数分配给边缘轴时，它们会用相同的参数为两个边缘图着色。

jp = sns.jointplot(d1, d2, kind="hex", annot_kws=dict(stat="r"), joint_kws=dict(bins='log'), marginal_kws=dict(hist_kws= {'color': col2}))
ax = jp.ax_joint
ax.plot(ax.get_xlim(), ax.get_ylim(), ls="--", c=".3", label="1:1")

我可以为“facecolors”着色，但不能为轴本身着色。非常感谢任何帮助！

jp = sns.jointplot(d1, d2, kind="hex", annot_kws=dict(stat="r"), joint_kws=dict(bins='log'), marginal_kws=dict(hist_kws= {'color': col2}))
ax = jp.ax_joint
ax.plot(ax.get_xlim(), ax.get_ylim(), ls="--", c=".3", label="1:1")

# new code
jp.ax_marg_x.set_facecolor(col1)
jp.ax_marg_y.set_facecolor(col3)

Answer 1

您可以通过访问两个边缘图的补丁并更改它们的面部颜色来做到这一点。

import seaborn as sns
import numpy as np

# define data here

jp = sns.jointplot(d1, d2, kind="hex", annot_kws=dict(stat="r"), joint_kws=dict(bins='log'), color=col2)
ax = jp.ax_joint
ax.plot(ax.get_xlim(), ax.get_ylim(), ls="--", c=".3", label="1:1")

for patch in jp.ax_marg_x.patches:
    patch.set_facecolor(col1)

for patch in jp.ax_marg_y.patches:
    patch.set_facecolor(col3)