如何在 seaborn 联合网格/联合图中注释边缘图/分布图

Question

我没有在这个方向找到任何东西，但如果我错了，请告诉我。

对于来自 seaborn 的jointgrid 方法和jointplot 方法都提出了这个问题，因为到目前为止它们都为我提供了相同的基本结果。但是，如果一种方法对以下问题更好，那没问题。到目前为止，这是我的联合图示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])

fig=sns.jointplot(x=df['x'],y=df['y'])
fig=fig.plot_joint(plt.scatter)
fig=fig.plot_marginals(sns.distplot,kde=False)

导致

现在我想用文字评论 x 和 y 轴上的分布图形。最后，在每个条形端上方应该有这个箱的总分布的百分比。但我不知道如何连接它。

使用普通的 distplot 我的代码看起来像这样。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])

total = float(len(df['x']))
ax=sns.distplot(df['x'],kde=False)
for p in ax.patches:
    height = p.get_height()
    print(p)
    ax.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
            height,
            '{:1.0f}'.format((height/total)*100),
            ha="center")

但是如何在jointplot的分布图上获得注释呢？

Answer 1

我不知道你为什么要策划两次。您只需要绘制一次，然后提取补丁并使用文本以正确的坐标进行注释

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x','y'])
total = float(len(df['x']))

fig=sns.jointplot(x=df['x'],y=df['y'])

for p in fig.ax_marg_x.patches:
    height = p.get_height()
    fig.ax_marg_x.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,height,
            '{:1.0f}'.format((height/total)*100), ha="center")

for p in fig.ax_marg_y.patches:
    width = p.get_width()
    fig.ax_marg_y.text(p.get_x()+p.get_width(),p.get_y()+p.get_height()/2., 
            '{:1.0f}'.format((width/total)*100), va="center")