Python3x + MatPlotLib - 更新图表？

Question

我是 python 和 matplotlib 语言的新手，正在为我丈夫做一些事情。

希望大家能帮帮我。

我想使用 Open 拉入一个文件，读取它，并用它的值更新一个图表。

听起来很简单吧？在实践中并没有那么多。

这是我到目前为止打开文件并绘制图表的内容。这可以正常工作，因为它可以将文件绘制 1 次。

import matplotlib.pyplot as plt
fileopen = open('.../plotresults.txt', 'r').read()
fileopen = eval(fileopen) ##because the file contains a dict and security is not an issue.
print(fileopen)  ## So I can see it working
for key,value in fileopen.items():
    plot1 = value
    plt.plot(plot1, label=str(key))
plt.legend()
plt.show()

现在我想为图表制作动画或更新它，以便我可以看到数据的变化。我曾尝试使用 matplotlib 的动画功能，但它超出了我目前的知识范围。

有没有一种简单的方法来更新这个图表，比如每 5 分钟一次？

注意： 我尝试使用 Schedule，但它破坏了程序（可能是 schedule 和 matplotlib 图形打开之间的冲突？？）。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

不幸的是，不使用 matplotlib 的动画功能或 使用 matplotlib OO 界面，您只会浪费时间尝试获得干净的解决方案。

作为一个肮脏的黑客，你可以使用以下内容：

from threading import Timer

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy

# Your data generating code here
def get_data():
    data = numpy.random.random(100)
    label = str(data[0]) # dummy label
    return data, label

def update():
    print('update')
    plt.clf()
    data, label = get_data()
    plt.plot(data, label=label)
    plt.legend()
    plt.draw()
    t = Timer(0.5, update) # restart update in 0.5 seconds
    t.start()

update()
plt.show()

它由Timer 衍生出第二个线程。所以要杀死脚本，你必须在控制台上敲两次Ctrl-C。

如果在pyplot 机器的范围内有一种更简洁的方法以这种简单的方式执行此操作，我自己会很感兴趣。

以斜体编辑。