更新 matplotlib 图答案

【问题标题】：update matplotlib plot更新 matplotlib 图
【发布时间】：2012-10-17 20:30:44
【问题描述】：

我正在尝试如下更新 matplotlib 图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np

plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima):
    dat = dst_data[idx-24:idx+25]
    dates,values = zip(*dat)
    if i == 0:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-')
    else:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d.set_ydata(np.array(values))
        lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates))  #This line causes problems.

        fig.canvas.draw()
    raw_input()

第一次循环时，情节显示得很好。第二次通过循环，我的情节上的所有数据都消失了——如果我不包括lines2d.set_xdata 行，一切正常（当然，x 数据点是错误的除外）。我看过以下帖子：

How to update a plot in matplotlib?

和

Update Lines in matplotlib

但是，在这两种情况下，用户只更新ydata，我也想更新xdata。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

与典型案例一样，写下一个问题的行为激发了我去研究一种我以前没有想到的可能性。 x 数据 正在更新，但绘图范围未更新。当我将新数据放在图上时，一切都超出了范围。解决方案是添加：

ax.relim()
ax.autoscale_view(True,True,True)

(partial reference)

这是原始问题上下文中的代码，希望有一天对其他人有所帮助：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np

plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima):
    dat = dst_data[idx-24:idx+25]
    dates,values = zip(*dat)
    if i == 0:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-')
    else:
        assert(len(dates) == len(values))
        lines2d.set_ydata(np.array(values))
        lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates))  #This line causes problems.
        ax.relim()
        ax.autoscale_view(True,True,True)
        fig.canvas.draw()
    raw_input()

【讨论】：