如何使用python创建一个一张一张地绘制散点图的视频？

Question

我正在将一些数据绘制为散点图，这些散点图覆盖在图像上。我想通过一次绘制一个散点来制作动画。这是我现在使用和编辑来自here 的答案的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = random.sample(range(0, 287), 20)
y = random.sample(range(0, 380), 20)
size =  [20 for x in range(20)]
colors = ["r" for x in range(20)]


cm = plt.get_cmap('jet')

fig = plt.figure(figsize=(18,9))

graph = plt.scatter([], [],marker='+')
url = 'https://raw.githubusercontent.com/kornelski/pngquant/master/test/img/test.png'
im = plt.imread(url)
def animate(i):
        
    implot = plt.imshow(im)
    graph.set_offsets(np.vstack((x[:i+1], y[:i+1])).T)
    graph.set_sizes(size[:i])
    graph.set_facecolors(colors[:i+1])
    return graph

ani = FuncAnimation(fig, animate, repeat=False, interval=0.1)
plt.show()

有两件事我需要帮助。

1. 我希望散点图的颜色根据第三个变量而改变，即使用cmap。但是，set_facecolors 不接受这样的论点。
2. 当我尝试使用 ani.save('files/animation.gif',writer='imagemagick', fps=60) 保存动画时，我的 jupyter 笔记本崩溃了。

有人可以帮我吗？

Answer 1

图形的背景图是通过添加ax来绘制的。颜色图也根据数据的数量，20个创建，并创建一个列表，以便可以显示每种颜色。由于图像的坐标和图形的坐标基础不同，所以y轴设置为相反的方向。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import random
from PIL import Image
import urllib.request

random.seed(20210702)
N = 20
x = random.sample(range(0, 380), N)
y = random.sample(range(0, 287), N)
size =  [20 for x in range(N)]
colors = []

cm = plt.get_cmap('jet', N)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(9, 4.5))
plt.xlim(0, 380)
plt.ylim(287, 0)
graph = ax.scatter([], [], marker='+')# 

url = 'https://raw.githubusercontent.com/kornelski/pngquant/master/test/img/test.png'
im = Image.open(urllib.request.urlopen(url))
print(im.size)

def animate(i):
    ax.imshow(im)
    graph.set_offsets(np.vstack((x[:i+1], y[:i+1])).T)
    graph.set_sizes(size[:i+1])
    colors.append(cm(i))
    graph.set_facecolors(colors) 
    return graph

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=20, repeat=False, interval=200)
plt.show()