为什么两个图的均值不分别以 0 和 1 为中心？

【问题标题】：Why the mean is not centered at 0 and 1 respectively for both the graphs?为什么两个图的均值不分别以 0 和 1 为中心？
【发布时间】：2020-02-11 21:07:35
【问题描述】：

下面是代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
a1 = np.random.normal(loc=0,scale=2,size=1000) 
h1, b1 = np.histogram(a1,bins=10,density=True) 
plt.plot(h1, color='r') 
a2 = np.random.normal(loc=1,scale=5,size=30) 
h2, b2 = np.histogram(a1,bins=5,density=True) 
plt.plot(h2, color='g') 
plt.show()

【问题讨论】：

请考虑，为了在 2D 平面上绘制某些东西，您需要两个坐标，plot(x,y)
@ImportanceOfBeingErnest 没有找到原因。
您制作了两个相同随机样本的直方图（您每次都使用a1而不是a1和a2）。
但原因是：你只是绘制了 bins，没有考虑这些 bins 的跨度。

标签： python-3.x numpy matplotlib

【解决方案1】：

您没有考虑垃圾箱的跨度。事实上，您甚至为 same 随机样本 a1，而不是 a1 和 a2 的两个不同样本创建了 bin。例如，我们可以使用以下方法计算箱的中间：

>>> 0.5*(b1[:-1]+b1[1:])
array([-6.01624486, -4.69961062, -3.38297639, -2.06634215, -0.74970792,
        0.56692632,  1.88356055,  3.20019479,  4.51682903,  5.83346326])

如果我们随后绘制两个分布图，我们会看到：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

a1 = np.random.normal(loc=0,scale=2,size=1000) 
h1, b1 = np.histogram(a1,bins=10,density=True)
b1m = 0.5*(b1[:-1]+b1[1:])

plt.plot(b1m, h1, color='r') 
a2 = np.random.normal(loc=1,scale=5,size=30) 
h2, b2 = np.histogram(a2,bins=5,density=True)
b2m = 0.5*(b2[:-1]+b2[1:])

plt.plot(b2m, h2, color='g') 
plt.show()

然后我们看到：

【讨论】：