将多个字典中的数据粘贴到 csv // 使用 python

Question

从今天早上开始，我一直在为下面的代码苦苦挣扎。我还是 python 的新手。我希望能够和你们一起帮助人们，但现在，我是新手。

我创建了一个带有静态变量的类产品来存储所有这些。

class Product(dict):
all_p=[]

def __init__(self):
    self['Nom'] = ','
    self['Marque'] = ','
    self['Description'] = ','
    self['Formule'] = ','

    all_p.append(self)

从我生成产品列表的循环中，我最终得到：

for i in range(0, len(all_p)):
    print(all_p[i])

我所有的产品。 （可能有更好的方法，但既然这样可行，我可以接受）。

这是我的产品列表示例：

[{'Nom': 'Mustard', 'Marque':'Heinz','Description','enjoy the meal!',
'Formule':['ingredient0','ingredient1','ingredient2','ingredient3','ingredient4']},
{'Nom': 'Ketchup', 'Marque':'Amora','Description','best with mussels',
'Formule':['ing0','ingredient1','ing2','ingredient3','ingredient4']}]

这是我真正的问题：

我想将此信息添加到名为myfile.csv 的csv 文件中，该文件位于C:\Users\myfolder，格式如下：

Col1            Col2                Col3                    ...
Nom             Mustard             Ketchup                 ...
Marque          Heinz               Amora                   ...
Description     enjoy the meal!     best with mussels       ...
formule         ['ingredient0',...] ['ing0',...]            ...

对不起，如果我太具体了。不应该太复杂，但是在解析 all_p[i] 并将信息添加到我的 Excel 时出现错误。 你的帮助会很棒！！

Answer 1

你可以试试下面的代码。

在指定字段宽度时请小心。由于您的列表很长，因此这里静态采用 75。

details =[{'Nom': 'Mustard', 'Marque':'Heinz','Description': 'enjoy the meal!','Formule':['ingredient0','ingredient1','ingredient2','ingredient3','ingredient4']},{'Nom': 'Ketchup', 'Marque':'Amora','Description': 'best with mussels','Formule':['ing0','ingredient1','ing2','ingredient3','ingredient4']}]

# print (details)

d = {}
for detail in details:
    for k, v in detail.items():
        if k in d:
            d[k].append(v)
        else:
            d[k] = [v]

# print (d)
# print(tuple("Col" + str(i) for i in range(1, len(d["Nom"])+2)) )
if d:
    format_str =  "%-75s\t"*(len(d["Nom"])+1) 
    # print (format_str)
    s = format_str %tuple("Col" + str(i) for i in range(1, len(d["Nom"])+2)) + "\n"

for k, v in d.items():
    s += format_str % (k, *v) + "\n"

print (s)

输出»

Col1                                                                        Col2                                                                        Col3                                                                        
Nom                                                                         Mustard                                                                     Ketchup                                                                     
Description                                                                 enjoy the meal!                                                             best with mussels                                                           
Formule                                                                     ['ingredient0', 'ingredient1', 'ingredient2', 'ingredient3', 'ingredient4'] ['ing0', 'ingredient1', 'ing2', 'ingredient3', 'ingredient4']               
Marque                                                                      Heinz                                                                       Amora       

最后，您可以使用以下代码将此字符串写入文件。

with open("C:\\Users\\myfolder\\myfile.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(s)

Answer 2

首先将您的字典列表转换为 pandas DataFrame：

import pandas as pd
pd.DataFrame(all_p)

然后您可以使用 pandas 将数据重新塑造成您想要的样子，最后使用 pandas 函数to_csv() 将 DataFrame 写入 CSV 文件。

to_csv() 的文档是 here。