Python csv文件到数据字典多个键

Question

我有一个包含 4 列的巨大 csv 文件。我正在尝试将它们转换为数据字典。第一列 [0] 应该是主密钥。当我尝试使用字典时，我得到一个关键错误。

csv 文件中的列：代码描述类别详细信息

csv file

with open('sample.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader,None)
code= {}
description= {}
category = {}
detail = {} 
for row in reader:
    code = {row[0]:row[1]}
    description =  {row[0]:row[2]}
    category = {row[0]:row[3]}
    detail = {row[0]:row[4]}

输出： {101：“笔”， 102：'' 103：'书' 104：'纸' }

{ 101：'写作'， 102：'东西' 103：'学校'， 104：'办公室' }

{ 101：'东西' 102：'东西' 103：''， 104：'' }

Answer 1

您可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("sample.csv")
df.to_dict('records')

您首先将其作为DataFrame 从Pandas 导入，然后使用参数records 将其转换为dict。 Here 你可以看到to_dict 是如何工作的。