YahooFinancials：将多维字典写入 csv

Question

有一个很好的包来加载财务数据，但是它将它存储在一个多维字典中，我无法弄清楚如何将数据正确地存储在 csv 文件中，逐列。

from yahoofinancials import YahooFinancials

ticker = 'AAPL'
yahoo_financials = YahooFinancials(ticker)

balance_sheet_data_qt = yahoo_financials.get_financial_stmts('quarterly', 'balance')

import csv

with open("Yahooprices.csv", "w") as csv_file:
    csv_app = csv.writer(csv_file, delimiter="\t")
    for row in balance_sheet_data_qt["balanceSheetHistoryQuarterly"]["AAPL"][0].items():
        csv_app.writerow(row)

我知道我想做的很简单，但是，我无法将它写入看起来像这样的 csv 文件：

我究竟做错了什么？ 字典只有一个 .keys()，大小为 1.. 不过，有很多 .items()，我想在 csv 中按列/存储进行拆分。

Answer 1

在转换为 csv 之前，您是否尝试过通过 JSON 扁平化函数运行 JSON 对象？将带有非平面数据的 JSON 对象存储到 csv 中是很棘手的，因为 csv 是二维的，而 JSON 可以是多维的。首先尝试通过这样的函数运行您尝试保存为 csv 的对象：

# Function to Flatten return JSON data
def flatten_json(b, delim):
    val = {}
    for i in b.keys():
        if isinstance(b[i], dict):
            get = flatten_json(b[i], delim)
            for j in get.keys():
                val[i.replace(':', '_') + delim + j.replace(':', '_')] = get[j]
        elif isinstance(b[i], list):
            c = 1
            for it in b[i]:
                if isinstance(it, dict):
                    get = flatten_json(it, delim)
                    for j in get.keys():
                        val[i.replace(':', '_') + delim + j.replace(':', '_') + delim + str(c)] = get[j]
                else:
                    val[i.replace(':', '_') + delim + str(c)] = it
                c += 1
        else:
            val[i.replace(':', '_')] = b[i]
    return val

其中 b 是您尝试展平的 python 字典，而 delim 是您要附加到新字段名称的列分隔符字符串，该字段名称需要作为展平的结果创建。

例如，

init_dict = {data1: string, data2: [string1, string2], data3: [{obj: val}, {obj: val2}], data4: {obj2: value}}

经过函数后：

flat_dict = flatten_json(init_dict, '__')
print(flat_dict.items())

现在将输出字典，如下所示，它是二维且 csv 友好的：

{data1: string, data2__1: string1, data2__2: string2, data3__obj__2: val, data3__obj__2: val2, data4__obj2: value}

希望这会有所帮助！

顺便说一句，我也是 YahooFinancials 的作者，感谢您使用该模块！