将字典写入 .csv

Question

环顾了大约一周后，我一直找不到可以开始工作的答案。我正在为我的第一年 CS 课程的一个项目担任任务经理。其他一切都按我的意愿工作（没有 GUI，只有文本），除了每次重新打开它时我无法保存数据以供使用。基本上，我想保存我的类字典：

classes = {period_1:assignment_1, period_2:assignment_2, period_3:assignment_3, period_4:assignment_4, period_5:assignment_5, period_6:assignment_6, period_7:assignment_7}

程序关闭后，我可以保留字典中存储的数据。但是，我无法得到任何我发现可以工作的东西。同样，这是一个初级 CS 课程，所以我不需要任何花哨的东西，只需要一些可以工作的基本知识。我在课堂上使用学校许可的 Canopy 形式。

Answer 1

@Ébe Isaac 和@L3viathan 描述的泡菜方法是可行的方法。如果您还想对数据执行其他操作，您可能需要考虑使用 pandas（仅当您执行其他操作而不只是导出数据时才应使用它）。

根据您在问题下方的评论，由于您的字典中只有基本字符串，因此使用起来很简单；如果你有更复杂的数据结构，那么你应该使用pickle方法：

import pandas as pd

classes = {'period_1':'assignment_1', 'period_2':'assignment_2', 'period_3':'assignment_3', 'period_4':'assignment_4', 'period_5':'assignment_5', 'period_6':'assignment_6', 'period_7':'assignment_7'}

pd.DataFrame.from_dict(classes, orient='index').sort_index().rename(columns={0: 'assignments'}).to_csv('my_csv.csv')

这会给你以下输出：

           assignments
period_1  assignment_1
period_2  assignment_2
period_3  assignment_3
period_4  assignment_4
period_5  assignment_5
period_6  assignment_6
period_7  assignment_7

详细说明：

.from_dict(classes, orient='index') 在输入中使用字典创建实际的数据框

.sort_index() 对未排序的索引进行排序，因为您使用字典创建数据框

.rename(columns={0: 'assignments'}) 只是为您的列分配一个更合理的名称（默认使用“0”）

.to_csv('my_csv.csv') 最终将数据帧导出到 csv

如果你想再次读入文件，你可以这样做：

df2 = pd.read_csv('my_csv.csv', index_col=0)

Answer 2

要么使用csv library，要么做一些简单的事情，比如：

with open("assignments.csv", "w") as f:
    for key, value in classes.items():
        f.write(key + "," + value + "\n")

---

编辑：由于您似乎无法在系统中读取或写入文件，这里有一个替代解决方案（使用 pickle 和 base85）：

import pickle, base64

def save(something):
    pklobj = pickle.dumps(something)
    print(base64.b85encode(pklobj).decode('utf-8'))

def load():
    pklobj = base64.b85decode(input("> ").encode('utf-8'))
    return pickle.loads(pklobj)

要保存某些内容，您可以在对象上调用save，并将打印的字符串复制到剪贴板，然后您可以将其保存在文件中。

>>> save(classes)  # in my case: {34: ['foo#', 3]}
fCGJT081iWaRDe;1ONa4W^ZpJaRN&NWpge

要加载，请调用load() 并输入字符串：

>>> load()
> fCGJT081iWaRDe;1ONa4W^ZpJaRN&NWpge
{34: ['foo#', 3]}

Answer 3

L3viathan 的帖子可能是对这个问题的直接回答，但我建议您使用以下内容：使用pickle。

import pickle

# To save a dictionary to a pickle file:
pickle.dump(classes, open("assignments.p", "wb"))

# To load from a pickle file:
classes = pickle.load(open("assignments.p", "rb"))

通过这种方法，变量将保留其原始结构，而无需手动写入和转换为不同的格式。