你可以用一个很短的函数轻松解决这个问题:
def lookup(dct, *args):
for needle in args:
dct = {key: value for key, value in dct.items() if needle in value}
return dct
例如:
>>> dic = {1: "a1+b+c", 2: "a1+c+v", 3: "a1+z+e", 4: "a2+p+a", 5: "a2+z+v", 6: "a3+q+v"}
>>> lookup(dic, "a1", "c")
{1: 'a1+b+c', 2: 'a1+c+v'}
但是,这总是需要遍历每个“针”的所有键。如果您有一个帮助字典(我将在此处使用 collections.defaultdict)存储与一根针匹配的所有键(假设 + 应该是您字典中的分隔符),您可以做得更好:
from collections import defaultdict
helperdict = defaultdict(set)
for key, value in dic.items():
for needle in value.split('+'):
helperdict[needle].add(key)
helperdict 现在包含与值的特定部分匹配的所有键:
>>> print(dict(helperdict))
{'z': {3, 5}, 'p': {4}, 'a1': {1, 2, 3}, 'a3': {6}, 'v': {2, 5, 6}, 'a2': {4, 5}, 'e': {3}, 'b': {1}, 'a': {4}, 'c': {1, 2}, 'q': {6}}
并且使用set.intersection 可以让您快速获取不同组合的所有匹配项:
>>> search = ['a2', 'z']
>>> matches = set.intersection(*[helperdict[needle] for needle in search])
>>> {match: dic[match] for match in matches}
{5: 'a2+z+v'}
它肯定比第一种方法更长,并且需要更多的外部内存,但如果您打算执行多个查询,它会快得多。