在python中将一个字典的值读入另一个字典答案

【问题标题】：Reading values of one dictionary into another in python在python中将一个字典的值读入另一个字典
【发布时间】：2013-06-19 16:54:20
【问题描述】：

所以基本上，我有一本字典 d，它从文本文件“topics.txt”中读取 “topics.txt”，具有以下模式的行：

1~英国~意大利~印度

2~西班牙~土耳其

3~法国

4~埃及~中国~日本~冰岛

等等..

这里，数字对应于文件“1.txt”、“2.txt”等等……属于文档“individual-articles”

在字典“d”中，我将文档“individual-articles”的所有文件分类为topics.txt中给出的单词的类

所以，带有键值的字典“d”说“英国”、“法国”和“西班牙”的形式是：

(Britain,[1,76,289]) 其中文件 1.txt,76.txt,289.txt 属于“英国”类

(Spain,[2,8]) 其中文件 2.txt,8.txt 属于“西班牙”类

(france,[3,99,12,43]) 其中文件 3.txt,99.txt,12.txt,43.txt 属于“法国” 等等..

现在我正在创建另一个字典“word_count_dict”，其中包含类名和“类”在 IT 文件中出现的次数，可以从“d”中获取。

例如： word_count_dict 必须有：

(Britain,236) 其中 236 是“Britain”一词在文件 1.txt,76.txt,289.txt 中出现的次数

(France,56) 其中 56 是“法国”一词在文件 3.txt,99.txt,12.txt,43.txt 中出现的次数

等等……

import collections
import sys
import os
import re
sys.stdout=open('dictionary.txt','w')
from collections import Counter
from glob import glob


folderpath='d:/individual-articles'
counter=Counter()

with open('topics.txt') as f:
    d= collections.defaultdict(list)
    for line in f:
        value, *keys = line.strip().split('~')
        for key in filter(None, keys):
            d[key].append(value+".txt")

filepaths = glob(os.path.join(folderpath,'*.txt'))

def words_generator(fileobj):
    for line in fileobj:
        for word in line.split():
            yield word
word_count_dict = {}
for file in filepaths:
    f = open(file,"r")
    words = words_generator(f)
    for word in words:
        if word not in word_count_dict:
              word_count_dict[word] = {"total":0}
        if file not in word_count_dict[word]:
              word_count_dict[word][file] = 0
        word_count_dict[word][file] += 1              
        word_count_dict[word]["total"] += 1        
for k in word_count_dict.keys():
    for filename in word_count_dict[k]:
        if filename == 'total': continue
        counter.update(filename)

for word, counts in word_count_dict.items():
    print(word, counts['total'])

到目前为止，我已经尝试过这段代码，但我不认为正在检查 d 中那个特定键的文件！

output:
d2=(["Britain",45],["France",56],["Spain",89],.....)

其中 45 是“英国”一词在文件中出现的次数：1.txt,76.txt,289.txt

56 是文件中单词“France”的出现次数： 3.txt,99.txt,12.txt,43.txt

没有在文件 1.txt、76.txt、289.txt 中检查单词“britain”出现的频率，这些文件可以从字典“d”中获得，而是我的程序检查所有文件！

【问题讨论】：

请用文本文件中的示例数据阐明您的前提。
您的意见是什么？你得到什么输出？您的预期输出是什么？
我收到一个错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Python33\access_dict2.py”，第 41 行，在 word_count_dict[word][file]=0 KeyError : '英国'
我想打印 word_count_dict！
您能否在您的问题中使用正确的格式以使问题更易于理解？或者我只是厌倦了接受阅读你的必要努力......

标签： python dictionary python-3.x machine-learning

【解决方案1】：

def word_count_dict(fname):
    from os.path import isfile
    if isfile(fname):
        d={}
        with open(fname) as fi:
            for line in fi:
                entries=line.split('~')
                for elem in entries[1:]:
                    d[elem]=d.get(elem,[])+[entries[0]]
        for k in d:
            print (k,len(d[k]))

word_count_dict('topics.txt')

我认为这应该可行。

【讨论】：