【问题标题】：Python: Dictionary in another dictionaryPython：另一个字典中的字典
【发布时间】：2019-05-08 06:04:28
【问题描述】：

我在 python 中遇到了一个问题。

我有一个大约有一个数据框。 700 行。每一行都是一个字典（键值对），其中的值也是一个字典。问题是通过将 Dataframe 的单元格转换为 dict，它还将值转换为字符串。现在我想再次将这些值转换回字典，而不会丢失密钥。

示例：将{'Key1':'{1:value1, 2:value2, 3:value3, 4:value4}'} 转换为{'Key1': {'1':'value1','2':'value2','3':'value3','4':'value4'}}

感谢您的帮助:)

P.S.：我想提前为拼写错误和语法错误道歉

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
请阅读how to ask questions
我试过转换成json，打包ast和re.....
请分享你所做的一切。

标签： python string pandas dictionary

【解决方案1】：

您需要添加更多详细信息。大多数情况下，您所描述的应该可以工作。

a = {'Key1':{1:'1.1', 2:'2.2', 3:'3.3', 4:'4.4'}}
df = pd.DataFrame(a)
print(df)
print(df.to_dict())

输出：

  Key1
1  1.1
2  2.2
3  3.3
4  4.4
{'Key1': {1: '1.1', 2: '2.2', 3: '3.3', 4: '4.4'}}

这是您考虑的数据框结构吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

输出

[{'b':'{1: N, 2: ((49, 1), (52, 1), (2726440, 1000000)), 3: E, 4: ((8, 1), (38, 1), 
(17371673, 1000000)), 6: (22480, 100), 7: ((16, 1), (0, 1), (9, 1)), 29: 
2018:11:29}','b':'{1: e, 2: ((80, 5), (5, 3), (2726440, 1000546)), 3: N, 4: ((3, 1), 
(38, 1), (17371673, 1000000)), 6: (22980, 100), 7: ((16, 1), (0, 1), (9, 1)), 29: 
2018:11:29}','b': ..... }]

代码

data = data.rename(columns={'a','b'}) 
data_dict = data.to_dict('records')

说明

所以到目前为止我得到了这个： data 是一个包含 1 列的数据框，其中包含字典（700 行）；我将该列重命名为“b”，因为它应该是字典中所有字典的键；现在我得到了一个包含 700 个字典和输出表单的列表

【讨论】：