剪辑到最大/最小有限 int/float/double？

Question

我想用 tf.clip_by_value 将一些 Tensorflow 变量剪裁为可能的最正/负 有限 值。 我想达到类似的行为，如 numpy.nan_to_num()

在给定某种数据类型的情况下，我如何获得这些值？ 这种裁剪会影响优化器吗？

Answer 1

所有TensorFlow datatypes have the min and max properties，返回该类型可以容纳的最大值和最小值。例如，

import tensorflow as tf

print( tf.float32.max )

输出：

3.4028235e+38