如何从 for 循环动态创建不同的数据帧以存储数据答案

【问题标题】：How to create different dataframes dynamically from a for loop for storing data如何从 for 循环动态创建不同的数据帧以存储数据
【发布时间】：2020-05-31 18:06:14
【问题描述】：

我有如下代码。

ind1=0
    for ind in df2.index: 
                       df3 =df1[df2.iloc[ind1,2:].dropna().tolist()]
                       df3.insert(0,'Col',df2.loc[ind,1])
                       display(df3)
                       ind1=ind1+1

基本上对于每次迭代，数据都将存储到df3。但是我想为 for 循环中的每次迭代动态创建新的 DataFrame。

谁能帮助我，如何使用 for 循环动态生成新的 DataFrame。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以有一个列表来存储来自每个循环的数据帧。

df_list = []

ind1=0
for ind in df2.index:
    df3 =df1[df2.iloc[ind1,2:].dropna().tolist()]
    df3.insert(0,'Col',df2.loc[ind,1])
    display(df3)
    df_list.append(df3) ## append this df in list
    ind1=ind1+1

然后你可以迭代列表来获取单个数据框：

for df in df_list:
    print(df)

您可以简单地连接 df_list 中的所有 df：

df = pd.concat(df_list)

【讨论】：

感谢@Mayank 的即时回复。但是，当我从每个数据帧返回更多数据并将其存储在列表中时，它会保持良好状态吗？
我们只是创建一个列表来存储多个数据帧。它不依赖于数据框的大小。所以它会很好。
谢谢。我可以使用 pd.concat 连接列表中的所有这些数据帧吗？
@Debasis 请检查我更新答案的最后一部分。如果有帮助，请考虑支持并接受它。
哈哈..谢谢队友@anky。出于某种原因，即使 OP 对答案感到满意，他们也不投赞成票，这感觉很糟糕。