从 for 循环输出创建数据帧答案

【问题标题】：create a dataframe from for loop output从 for 循环输出创建数据帧
【发布时间】：2019-05-11 03:13:20
【问题描述】：

我需要从以下 for 循环的输出中创建一个数据框。

我尝试编写一个 for 循环，但我不知道如何将结果转换为数据框。我还需要计算每个活动的出现次数。

for c in final_merged.columns:
 print(final_merged[c].value_counts())

输出如下所示：

golf     3
soccer   3
fishing  1
soccer   2

但是这个输出不是数据框。

我需要输出如下所示：

activity  count
golf        3
soccer      5
fishing     1

【问题讨论】：

【解决方案1】：

修正你的输出

output.sum(level=0)

或者使用stack

final_merged.stack().value_counts()

或numpy方式unique

v,c=np.unique(df.values.ravel(),return_counts =True)
pd.Series(c,index=v)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果使用value_counts，则返回唯一索引，因此不需要聚合sum。

for c in final_merged.columns:
    print(final_merged[c].value_counts().rename_axis('activity').reset_index(name='count'))

如果需要所有列的DataFrame，请添加DataFrame.stack:

df = final_merged.stack().value_counts().rename_axis('activity').reset_index(name='count')

【讨论】：