Pandas 在索引和列上使用 Multiindex 重新索引

Question

我有一个长数据框，这些列采用这种格式：

id  gender  size    region_a_count  region_b_count  item_group
 x   m       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   m       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   m       x            x                x         x   

性别、大小、item_group 和区域的每个组合都是独一无二的。所以不需要进行聚合。

我想将索引和列重新索引到这种类型的输出，单元格值保持不变

                    region_a         region_b        region_c   
                    m        f       m        f      m         f
      (index of size)
item_group  1                       
            2                       
            3                       
item_group  1                       
            2                       
            3                       

也就是说，具有索引以及具有多索引的列。我可以通过调用来执行索引部分：

df.groupby(["item_group","size"])

但列问题依然存在。

如何从现有数据框创建列多索引？

Answer 1

我相信你需要set_index 和unstack：

df1 = df.set_index(["item_group","size", "id","gender"]).unstack()