pandas multiindex 按行重新索引

【问题标题】：pandas multiindex reindex by rowspandas multiindex 按行重新索引
【发布时间】：2020-04-12 11:59:10
【问题描述】：

我认为这很简单，但我没有找到解决方案。我有一个这样的数据框

df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
                'year': [2012, 2012, 2013, 2013],
                'sale': [55, 40, 84, 31]})
df.set_index('month')

我尝试使用“年”获取级别 0 和“月”级别 1 的 Multiindex。 'sale' 将保留为列。

例如这样：

year  month sale 
2012  1     55
      4     40 
2013  7     84
      10    31

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

你可以传递一个列表

df=df.set_index(['year','month'])
df
            sale
year month      
2012 1        55
     4        40
2013 7        84
     10       31

【讨论】：

这个解决方案是正确的！谢谢！在我的原始代码中，我得到'NotImplementedError：> 1 ndim Categorical 目前不支持'。月份是'int 64'。我可以更改示例吗...