如何汇总引用其他数据框的总数答案

【问题标题】：How to sum total that refer to other dataframe如何汇总引用其他数据框的总数
【发布时间】：2018-11-29 07:49:27
【问题描述】：

我想总结两个 DataFrame 的所有组合，

DataFrame A

         ColA    ColB   Sales
           1       A      10
           1       B      20
           1       C      100
           2       D      1000
           2       E      2000

DataFrame B
         ColA    ColB   
          1      A,B
          2      E

我对 DataFrame 的期望结果是

        ColA     ColB   TotalSales
         1       A,B     30
         2       E       2000

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以尝试选择dataframe B ColB列中的dataframe A行并添加selected的sales列

#df
 ColA    ColB   Sales
   1       A      10
   1       B      20
   1       C      100
   2       D      1000
   2       E      2000


df.set_index('ColB',inplace=True)
#df
#       ColA    Sales
# ColB      
# A        1    10
# B        1    20
# C        1    100
# D        2    1000
# E        2    2000

#df1

 #ColA    ColB   
 # 1      A,B
 # 2      E

df1['TotalSales'] = df1.ColB.str.split(',').apply(lambda x: df.loc[x]['Sales'].sum() )

输出：

ColA    ColB    TotalSales
0   1   A,B 30
1   2   E   2000

【讨论】：

感谢您的帮助 Naga，我尝试了您的代码，但出现“无法进行标签索引”错误。你知道如何解决它吗？谢谢
我再次检查了它，对于那些数据帧 A 和 B，它工作正常，在哪一行你得到错误 @foy
它说我有错误“使用的这些索引器 [nan] 但我检查了它们并且它们不为空
该错误出现在哪一行，您能否在问题中提供 json 或字典形式的数据@foy
我的错，我有特殊字符，所以它不能运行。但现在我遇到了另一个错误，显示“Keyerror：[['A','B']] 中的非 [index]

【解决方案2】：

您可以将pd.DataFrame.apply 用于部分矢量化解决方案：

def summer(x):
    m1 = df_a['ColA'].eq(x['ColA'])
    m2 = df_a['ColB'].isin(x['ColB'].split(','))
    return df_a.loc[m1 & m2, 'Sales'].sum()

df_b['TotalSales'] = df_b.apply(summer, axis=1)

print(df_b)

   ColA ColB  TotalSales
0     1  A,B          30
1     2    E        2000

【讨论】：