Pandas：汇总数据框中的多个总计答案

【问题标题】：Pandas: Multiple Grand Totals in a Summary DataframePandas：汇总数据框中的多个总计
【发布时间】：2016-10-12 13:32:22
【问题描述】：

在我尝试学习 Python 时，为这个菜鸟问题道歉。期待加快步伐并回馈社会

假设我有以下数据，

YEAR         SECTOR    PROFIT   STARTMVYEAR TOTALPROFIT STARTMV
IBM         TECHNOLOGY  -500    2500        500         1500
APPLE       TECHNOLOGY   800    4000        300         4500
GM          INDUSTRIAL   250    1000          0         1250
CHRYSLER    INDUSTRIAL   600    3000        100         3500

我想创建一个如下所示的摘要

SECTOR      PROFITYEAR  TOTALPROFIT
TECHNOLOGY     .046       .133
INDUSTRIAL     .213       .021

对于每个组，我们有 sum(PROFIT)/sum(STARTMVYEAR) 和 sum(TOTALPROFIT)/sum(STARTMV)

如果我只想为第一个基准测试做它，我可以做

by_profit_totals =(df.groupby(['SECTOR'])['PROFIT'].sum()/by_first_count.groupby(['SECTOR'])['STARTMVYEAR'].sum())

但是我该如何为这两者做呢？另外，我可以使用一个简单的函数来获取例如利润和 startmvyear 并返回汇总值吗？

【问题讨论】：

标签： numpy pandas dataframe plyr aggregation

【解决方案1】：

您可以使用 groupby 聚合 cython optimized sum 然后 div by numpy array 创建 values：

g = df.groupby('SECTOR').sum()
print (g[['PROFIT','TOTALPROFIT']].div( g[['STARTMVYEAR','STARTMV']].values).reset_index())
       SECTOR    PROFIT  TOTALPROFIT
0  INDUSTRIAL  0.212500     0.021053
1  TECHNOLOGY  0.046154     0.133333

【讨论】：

感谢您的接受。很高兴我能帮助你。美好的一天！