我可以从几个一维数组作为列创建数据框吗？

Question

是否可以从几个一维数组创建一个数据框并将它们作为列放置？ 如果我从 1 个 1d 数组创建一个数据框，一切正常：

arr1 = np.array([11, 12, 13, 14, 15])
arr1_arr2_df = pd.DataFrame(data=arr1, index=None, columns=None) 
arr1_arr2_df
Out: 
    0
0  11
1  12
2  13
3  14
4  15

但是，如果将数据帧从 2 个数组中取出，则它们放置的是行：

arr1 = np.array([11, 12, 13, 14, 15])
arr2 = np.array([21, 22, 23, 24, 25])
arr1_arr2_df = pd.DataFrame(data=(arr1,arr2), index=None, columns=None)
arr1_arr2_df
Out: 
    0   1   2   3   4
0  11  12  13  14  15
1  21  22  23  24  25

我知道我可以通过转置来实现：

arr1_arr2_df = arr1_arr2_df.transpose()
arr1_arr2_df
Out: 
    0   1
0  11  21
1  12  22
2  13  23
3  14  24
4  15  25

但是有可能从一开始就得到它吗？

Answer 1

您可以使用字典：

arr1_arr2_df = pd.DataFrame(data={0:arr1,1:arr2})