【发布时间】:2017-07-04 13:50:44
【问题描述】:
我有一种情况,其中创建了虚假数据,我正在尝试清理它。
例如...
www.one@foxturn.com/!ut/5 #RealLink
www.one@foxturn.com/ut1/5_RTFDEERERTGFEFD # System adds junks to it
www.one@foxturn.com/ut1/5_dvkerfddfrejermsdkasmf # System adds junks to it
我正在尝试通过删除 !ut 之后的所有内容来清理它
到目前为止我已经尝试过:
SPA_MX = Mexico['Page URL'].str.startswith("http://www.www.one@foxturn.com/ut1")
但这会返回一个布尔值。
我想就实现这一目标的最有效方法提出建议。
【问题讨论】:
标签: python string python-3.x pandas dataframe