遍历 API 响应中的字典数据类型列答案

【问题标题】：Iterating through a dictionary datatype column within an API response遍历 API 响应中的字典数据类型列
【发布时间】：2021-01-20 21:04:42
【问题描述】：

我正在使用 Python 3.9 解析 API 响应，其中一个键（产品）的值是 dict 类型。我需要遍历“产品”键的值。

例子：

[{'id': 78456, 'item': '48-20213', 'product': {'id': 21438274735, 'supplier_part_number': '14109', 'color': 'Green’},'stats': None}]

这是我迄今为止尝试过的：

df = pd.DataFrame(r.json())

final_df = df[['product']]

如何使用 final_df 来遍历这些值？我正在尝试获取 'supplier_part_number' 的值。

【问题讨论】：

请提供df的样本以及df.info()的结果

标签： python-3.x dataframe dictionary

【解决方案1】：

  import json
  r = [{'id': 78456, 'item': '48-20213', 'product': {'id': 21438274735,'supplier_part_number': '14109', 'color': 'Green'},'stats': None}]
  print(json.dumps(r[0]['product'],indent = 4))

要遍历字典，您可以这样做，因为它是一个嵌套字典，您需要使用“产品”键，如下所示。

  for key, value in r[0]['product'].items():
      print(f"key:{key},value:{value}")

【讨论】：

@Alex01 特别是如果它对你有用，accepting an answer 是表达感激之情的方式。