如何使用另一个列的内容创建一个新的 pandas 数据框列，但前提是另一列满足条件？答案

【问题标题】：How do I create a new pandas dataframe column with the contents of another, but only if the other column meets a condition?如何使用另一个列的内容创建一个新的 pandas 数据框列，但前提是另一列满足条件？
【发布时间】：2021-08-09 15:41:54
【问题描述】：

我有这行代码：

df['new_column']=df['price'][df['bathrooms']>=2 and df['bathrooms']<3]

基本上，我想创建一个包含列表价格的新列（来自列价格），但前提是浴室列包含大于或等于 2 但小于 3 的值。我收到了错误

Series 的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

如何更正此代码？

谢谢！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

标签： python-3.x pandas dataframe boolean-logic

【解决方案1】：

您需要适当的 parathensis，you cannot use 'and' use ampsand (&) instead 并改用 loc，尝试：

df['new_column']=df.loc[(df['bathrooms']>=2) & (df['bathrooms']<3), 'price']

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用这个：query in pandas

df1 =df.query('bathrooms>=2 and bathrooms<3')
df1[['price']]

【讨论】：