使用来自另一个满足特定条件的数据框的数据在数据框中创建新列答案

【问题标题】：Creating new column in dataframe using data from another dataframe meeting certain criteria使用来自另一个满足特定条件的数据框的数据在数据框中创建新列
【发布时间】：2021-07-07 18:51:42
【问题描述】：

我是 python/编码的新手，如果我犯了一个愚蠢的错误，请原谅我。我正在尝试根据两个数据框中的日期和股票代码匹配的位置，使用来自另一个数据框 stock_data 的数据（价格）在数据框投资组合中创建一个新列。这两个数据框具有不同的维度。

这是我尝试过的：

portfolio['Price'] = stock_data[(stock_data['Date']== portfolio['Date'])& (stock_data['ticker']==(portfolio['Ticker']))]['Adj Close']

我也尝试过使用 for 循环，但仍然出现以下错误：

ValueError: Lengths must match

我做错了什么？

【问题讨论】：

在stock_data中给出条件时，满足条件的记录数小于或大于portfolio中的记录数。如果您检查两者的长度，您就会知道。

标签： python pandas

【解决方案1】：

merge 正是为此目的而存在的。

portfolio.merge(stock_data[['Date', 'ticker', 'Adj Close']], 
                how='inner', 
                left_on=['Date', 'Ticker'], 
                right_on=['Date', 'ticker'])
portfolio.columns = list(portfolio.columns[:-1]).append('Price')  # rename last col

【讨论】：