在熊猫时间序列的开头删除零值答案

【问题标题】：Drop zero values at the beginning of a time series in pandas在熊猫时间序列的开头删除零值
【发布时间】：2019-10-07 14:54:03
【问题描述】：

我正在使用 Python 3.6。我有这种带有 class 'pandas.core.frame.DataFrame' 的时间序列：

              value
 index
2019-01-01    0
2019-02-01    0
2019-03-01    1577
2019-04-01    1715
2019-05-01    1787
2019-06-01    0
2019-07-01    1787

我想删除前两行，但没有对应于 2019 年 6 月的那一行。输出将是：

              value
 index
2019-03-01    1577
2019-04-01    1715
2019-05-01    1787
2019-06-01    0
2019-07-01    1787

我不能使用 iterrows()，因为我有一个时间序列 pandas 格式。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas time-series

【解决方案1】：

如果你只需要删除这两行，你可以简单地做df.iloc[2:]

对于通用解决方案，您可以使用cumprod

df.loc[~df.value.eq(0).cumprod().astype(bool)]

           value
2019-03-01   1577
2019-04-01   1715
2019-05-01   1787
2019-06-01      0
2019-07-01   1787

详情：

>>> df.value.eq(0).cumprod()

2019-01-01    1
2019-02-01    1
2019-03-01    0
2019-04-01    0
2019-05-01    0
2019-06-01    0
2019-07-01    0

@user3483203 建议的替代（可能更好）解决方案

df.loc[df['value'].ne(0).idxmax():]

           value
2019-03-01   1577
2019-04-01   1715
2019-05-01   1787
2019-06-01      0
2019-07-01   1787

【讨论】：

@La_haine 你确定你正在运行我们发布的代码吗？看起来你正在做类似df.loc[something] 的事情，其中something 是一个数据框。但请注意，我们在上述答案中只通过了pd.Series
@La_haine DataFrame has no attribute 'value' 表示您的 df 没有名为 value 的列。但是在我们的示例中，它确实有一个名为value 的列。只需将df.value 更改为df.whatever_your_column_is_name
如果你可以选择带有df.value的数据框，你怎么会得到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value'.这个错误？不确定您使用的是哪个 pandas 版本，但请尝试使用 df['value']。