熊猫在不应该将第一行计为标题时答案

【问题标题】：Pandas counting first row as header when it should not熊猫在不应该将第一行计为标题时
【发布时间】：2021-03-28 16:14:48
【问题描述】：

我正在从 excel 导入表格并将其转换为 pandas 数据框。出于某种原因，即使我没有 header 命令，它也会继续将第一行数据计为 header。

df2=pd.DataFrame(pd.read_excel(r"/path/to/File.xlsx", sheet_name="Sheet2"))
print(df2)

 +-+--+--+
 |1|20|70|
 +-+--+--+
0|4|27|50|
 +-+--+--+
1|2|25|30|
 +-+--+--+
2|7|23|80|
...

但我需要它返回

  0  1  2
 +-+--+--+
0|1|20|70|
 +-+--+--+
1|4|27|50|
 +-+--+--+
2|2|25|30|
 +-+--+--+
3|7|23|80|

我尝试输入不同的工作表而不是 sheet2，它使用不同的数据。我尝试将相同的数据移动到不同的工作表，但仍然无法正常工作。

我还检查了df2.columns.dtype 并得到了dtype('O') 我需要它是dtype('int64')。

【问题讨论】：

pd.read_excel(r"/path/to/File.xlsx", sheet_name="Sheet2", header=None) 返回一个数据帧
如果不指定“header”参数，则设置为0，即第一行。在 read_excel 中添加 header=None 。

【解决方案1】：

直接做

df = pd.read_excel(filename, sheet_name="Sheet2", header=None)

根据文档：

header int，int 列表，默认 0 用于已解析 DataFrame 的列标签的行（0-indexed）。如果传递了一个整数列表，这些行位置将被组合成一个 MultiIndex。如果没有标题，请使用 None。

【讨论】：